2022年及以后的四个数据中心提醒


发布日期:2022-06-18 16:58    点击次数:160

2022年及以后的四个数据中心提醒

在IT寰宇中,防卫力正在转向运营,尤其是数据中心需要从头关心,尤其是在贬抑变化的趋势中。

数据量增长如斯之快,以致于难以量化——有人推测全球每天处理2.5千亿字节的数据。这个数目只会增长,随之而来的是数据停滞和失去价值的风险。

事实上,科技行业才刚刚开动科罚“数据湖”的危急——“以防万一”存放多数非结构化数据。在许厚情况下,这些正在成为高尚的数据池沼,每年给某些行业变成高达150亿英镑的亏空。

数据量的指数增长并不是IT专科人员靠近的独一问题。跟着围绕云移动上风的接续炒作,好多企业正在移动其现存的腹地系统,而莫得有计划吸收夹杂云模子的优点。

充其量,这意味着部署不太可能适合观点,况且会让IT团队质疑他们的投资报酬。最灾祸的是,这些部署可能短缺必要的安全递次,因为它们从一开动就莫得有计划在内。

举例,一些企业犯了莫得测试备份系统的漏洞,这意味着他们无法澄澈他们的备份系统在危机来袭时是否能广博责任。

跟着咱们接近一个新的且越来越受数据驱动的十年,IT专科人员在寻求保持率先地位时应该有计划哪些数据中心妙技?

开动优先有计划治理

数据治理包括照应和保护公司数据财富所需的人员、经过和本领。治理关于保证可连续、值得相信和安全的企业数据,同期过滤掉任何无价值的东西是必要的。

有些人以为更多的数据意味着更多的价值,但事实并非如斯。企业当然会积聚他们不需要的数据,养成无用要隘储存数据的坏民风,并使破译哪些数据最有价值的过程变得复杂。这些更多数的数据产生了对更大和更复杂治理的需求,因为必须评估每个单独的数据点的敏锐性、存储要乞降现实业务价值。处理冗尾数据也需要预防处理。

这个问题在一定进度上得到了科罚,但它仍然被疏远,因为它在业务和IT优先事项列表中的名次不够高。不错通过正确的经过爽直搪塞最大的数据治理挑战-包括引入自动化-最终匡助您从头获取对数据的扬弃。

有计划一个夹杂云策画

跟着云本领的出现,企业在莫得正确评估他们的选用的情况下飞快加入了云的潮水。收尾,他们被不可料到的老本所困扰。跟着期间的推移,该本领贬抑发展,企业当今不错选用吸收夹杂云模子,这可能提供腹地和云寰宇的最好选用。

这是云算计的比拟形势:

全球云:的资源托管在一个或多个云提供商之间。最大的全球云行状提供商包括Microsoft Azure和Amazon Web Services(AWS)。 特有云:您使用OpenStack或VMwarevCloud等平台创建我方的特有云。 夹杂云:您的资源托管在腹地、特有云和第三方全球云行状的夹杂体中,况且不错监控聚首。

尽管全球云比年来成为头条新闻,但好多企业当今正被诱惑回腹地软件科罚决策,国产成人免费ā片在线观看因为这些科罚决策不时更具老本效益。据IBM称,到2021年,98%的公司将吸收夹杂云模子。夹杂云选项可提供可靠性、安全性和镌汰运营老本的健康组合,关于但愿膨大其运营和简化功能的IT专科人士来说很有诱惑力,同期保持扬弃。

如期测试您的备份和规复

领有备份系统和澄澈它灵验是统统不同的事情。靠近如斯多的风险,IT专科人员应该愈加爱好2020年及以后的备份和规复测试。由于它很容易科罚,而且由于它处于数据安全贬抑受到胁迫的布景下,IT专科人员应该测试他们的备份系统——不论它们是在云中照旧在腹地系统中运行。

太多的IT专科人士注重志到他们的备份系统出现故障、他们的备份系统空间不及或根底莫得备份系统后,他们的手指被烫伤了。测试关于隆起备份系统问题至关挫折,这些问题在发生故障后无章程复数据。在彩排期间发现问题比在现实情况中要好得多。确信您的数据不错规复是无价的。

密切关心效果

咱们不想抨击全球云;在某些情况下,这是遐想的科罚决策。然而,您应该澄澈您的云资金都花在那儿了。

企业移动到云的主要原因是为了省钱。AWS的发源在于亚马逊追求极大的老本省俭,这一举措在为公司的全体收入做出孝顺方面跨越了其他居品。这里的劝诫是,要是您不陆续搜检该边界的老本省俭,那么这一切的真谛安在?那些将业务移动到云的人可能会发现恐怕的老本贬抑增多。要是这被疏远和不受监控,您的账单可能会增多三倍而您没非常志到。

您应该做的第一件事是了解云业务模子的责任旨趣。险些悉数的云居品都以运营用度格式出售,该格式充任月度订阅行状,您为使用的内容付费。要是您但愿镌汰具有多数未使用空间的大型腹地系统的老本,这相等有用。然而,要是您弗成统统了解系统,最终可能会恐怕地产生荒芜用度。

保持答允

不论是在腹地照旧在云中,IT专科人员都需要确保他们对数据中心领有完美的可见性。要是出现任何问题,或者识别问题的监控系统将使您或者平直科罚问题。

灵验的数据中心监控不错诓骗于数据中心的每个元素,包括备份和发现测试、数据的组织形势以及数据中心资源的灵验分派。在通过监控竣事统统可见性的过程中,您如故开动通过识别和分别有用数据和冗尾数据来科罚治理问题。反过来,这有助于减少因存储无用要数据而花费的资源,从而减少近在眉睫的云账单。

施行新的改变来照应您的数据中心-并相持这些改变-是开动民风性地改善问题的好法子,不然会被扫地俱尽。由于数据中心贬抑变化并靠近接续胁迫,因此IT专科人员必须信服需要纠正的边界并恒久致力于于竣事其方针。这将标识着一个新时间的开动,一个部门的新重心,一个新的数据中心。

 





Powered by 久久精品无码一区二区小草 @2013-2022 RSS地图 HTML地图